Продолжаем регулярную рубрику "Нейроновости", тексты, иллюстрации и заголовки для которой полностью создаются при помощи искусственного интеллекта.
Российские ученые разработали модель машинного обучения для прогнозирования внутрибольничной смертности при инфаркте, передает Arnapress.kz со ссылкой на Мир24. Искусственный интеллект выявляет риск, учитывая индивидуальные факторы пациента.
Исследование включало данные о 4677 пациентах с инфарктом, и искусственный интеллект выявил ранее незамеченные закономерности. Это открытие позволяет персонализировать методы терапии и снизить вероятность неблагоприятных исходов в 5-7 раз.
Доктор Карина Шахгельдян подчеркнула, что раннее выявление нарушений, таких как густая кровь и проблемы с почками, может существенно снизить вероятность неблагоприятных исходов.
Оксфордские ученые также использовали искусственный интеллект для предсказания сердечных приступов. Технологии машинного обучения, включая компьютерную томографию и анализ больших данных, улучшают точность определения рисков и состояния пациентов.
Врачи надеются, что эти инновационные методы диагностики и прогнозирования риска смертности помогут не только улучшить лечение пациентов, но и спасут множество жизней, предостерегая от потенциальных сердечных приступов и их осложнений.
Текст публикации, заголовок и главное фото созданы при помощи нейросетей
